6月7日晚上、6月8日上午、晚上和6月10日下午，我院第二十七期求实导师学术沙龙在主教1206、主教1104、10教205和主教1204举办。本次沙龙特别邀请王圆妹副教授、蔡昌新副教授、付青青副教授和伍鹏副教授担任主讲嘉宾，以《图像融合技术研究》、《基于随钻技术的修井工况监测技术研究》、《医学影像大脑肿瘤的智能检测系统》和《无人机视觉导航的原理及应用》为主题展开分享。
王圆妹副教授介绍了针对单一传感器在复杂场景中存在的感知短板与局限性，团队依托深度学习技术开展图像融合专项研究，通过多模态图像信息优势互补，重构出信息更完整、特征更丰富的融合图像，有效适配各类复杂场景的应用需求。
蔡昌新副教授讲解了修井作业中，实时精准采集井下设备运行参数、动态掌握井下工况变化是保障作业安全与效率的关键核心，但井下高温、高压、强干扰的特殊环境，给数据采集与设备运行带来诸多挑战。基于此开展专项攻关，完成了传感器优选、控制器优化设计、井下工艺可靠性升级等一系列研究与优化工作。
付青青副教授重点介绍，脑肿瘤的早期精准检测与诊断是改善患者预后、提升治疗效果的关键，传统人工阅片存在效率偏低、主观性较强、微小病灶易漏诊等问题。现阶段深度学习技术已广泛应用于医学影像分析领域，沙龙重点探讨了深度学习技术在提升脑肿瘤检测精准度中的创新应用，同时详细介绍了医学影像智能辅助诊断平台的搭建思路与实践成果。
伍鹏副教授深入普及无人机视觉导航相关知识，详细解析了VO、VIO、SLAM等核心技术概念与关键导航算法，结合实景应用案例，全方位展现了无人机视觉导航技术的商业价值与应用前景。同时客观分析了当前行业技术发展的瓶颈与现存挑战。
在互动交流环节，现场师生围绕前沿科研热点等问题，展开深入研讨，营造了浓厚的学术研讨氛围。本次求实导师学术沙龙活动内容丰富，为我院师生搭建了学术交流桥梁，有效开拓了科研视野。
（复审：叶刚 终审：郭梅 编辑：王禹璐）
